Reinforcement Learning

강화학습 개념

1. 강화학습이란? 머신러닝에서는 학습하는 방식으로 크게 4가지로 나누게 됩니다. 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습 강화학습은 학습하는 방식이 다른 머신러닝과 달라 다른 분류 기준에 들어가게 됩니다. 가장 크게 차이나는 거는 데이터가 필요없다는 겁니다. 필요한 강화학습 방식도 있긴 합니다만(ex. GAIL, Model based등등...) 개념파트니 이 부분은 넘어가도록 하죠. 나중에 기회가 된다면 해당 부분도 포스팅을 해보도록 하겠습니다. 제가 강화학습을 공부 했을 때는 가장 어려웠던 부분은 모델링을 예상하고 공부를 시작했는데 알고리즘의 성향이 강해서 이에 대해 적응하기가 조금 어려웠습니다. 계속 지도학습의 입장에서 이해하려고 했던 탓에 처음에 받아들이기가 어려웠죠. 앞으로 내용은 지도학습을..